让客服管理从"人工盯屏"变成"自动告警"
| 场景 | 传统方式 | 本方案 | 节省 |
|---|---|---|---|
| 客服排队监控 | 人工每半小时看一次 | 自动监测+告警 | 2小时/天 |
| 小时报推送 | 手动拉数据做Excel | 自动推送飞书/企微 | 1小时/天 |
| 工单处理跟踪 | 人工统计 | 自动排名+超时告警 | 1.5小时/天 |
| 客服效率分析 | 月底手工汇总 | 实时数据看板 | 3小时/周 |
合计：每月节省约 80-100 小时人工 ≈ 2000-3000元
每30分钟自动检测，超20人告警，超50人@负责人
10:00-19:00每小时推送，TOP5客服排名
待处理/已完结/超时统计，零处理量提醒
响应率/时间/满意度综合评分，低效自动识别
| 指标 | 自动化前 | 自动化后 | 提升 |
|---|---|---|---|
| 排队响应时间 | 15-30分钟 | <5分钟 | 300% |
| 小时报制作时间 | 1小时/天 | 0 | ∞ |
| 工单超时率 | 15% | 3% | 80% |
| 客服绩效统计 | 3天/月 | 实时 | ∞ |
¥19.9 /套（含部署+技术支持）
支付宝扫码付款，备注"七鱼自动化"
📱 支付宝扫码付款
（联系开发者获取收款码）
付款后联系：oscartsui，24小时内交付
语言：Python 3.8+
API：七鱼开放平台
推送：飞书Webhook / 企业微信机器人
部署：OpenClaw（AI助手自动化框架）
定时任务：Cron + OpenClaw Cron
🔗 GitHub: github.com/rodrigoespinoza815-arch/qiyu-automation